项目介绍¶

近年来，突发公共事件频繁发生，包括自然灾害、公共卫生事件、社会安全事故以及网络舆情危机。这类事件往往在短时间内引发社会高度关注和广泛讨论。随着社交媒体和网络平台的发展，信息传播速度极快，舆情呈现出多源化、碎片化和即时化的特点。一方面，及时的信息发布有助于公众获取救援、预防和应对知识；另一方面，不实信息、谣言和过度情绪化的言论也可能迅速扩散，导致社会恐慌、认知偏差甚至引发次生风险。

在这一背景下，舆论引导成为政府部门、媒体机构以及公共管理者亟需应对的重要任务。传统的人工舆情监测与干预往往存在反应滞后、覆盖范围有限、应对策略单一等问题，难以满足突发事件中对快速性、准确性与个性化引导的需求。

项目目标¶

随着人工智能，尤其是大语言模型和智能体（Agent）技术的发展，利用智能体对舆情进行自动化监测、研判与引导成为可能。通过自然语言处理、情感分析和生成式人工技术，智能体能够：

快速识别网络中的特定区域的突发公共事件
实时追踪突发公共事件的演变
根据舆情的衍变，动态生成风险评估卡，并划定舆论干预的等级
根据舆论干预的等级，生成舆论引导的资料包
持续追踪舆论引导的效果，动态调整舆论引导的措施

因此，开展“突发公共事件舆论引导智能体”研究，既是对当前复杂舆论生态的积极回应，也是人工智能在社会治理领域的前沿探索。这一研究不仅有助于提升公共管理部门的应急响应能力，还能为公众提供更加可靠的信息环境，最终实现信息的真实传递、情绪的理性疏导与社会秩序的稳定维护。